Crashkurs Statistik | Einfache Erklärungen, Beispiele, Und Klausuraufgaben
Wichtige Inhalte in diesem Video Die deskriptive Statistik gehört zu den Grundlagen der Statistik. Hier erklären wir dir dieses Themengebiet einfach und verständlich. Nach einer kurzen Übersicht über die Methoden und Kennzahlen der beschreibenden Statistik folgen anschließend konkrete Beispiele und eine Zusammenfassung. Statistik für Psychologen für Dummies mit Leseprobe von Donncha Hanna, Martin Dempster. Du lässt dir das Thema lieber in Bildern als in Worten erklären? Unser Video zur deskriptiven Statistik veranschaulicht alles auf einfachste Art und Weise und lässt keine Fragen mehr offen! Deskriptive Statistik einfach erklärt im Video zur Stelle im Video springen (00:13) Was ist deskriptive Statistik? Per Definition bedeutet deskriptiv so viel wie beschreibend heißt das Ziel ist die übersichtliche Darstellung und Aufbereitung empirischer Daten. Durch Tabellen, Grafiken und die Bestimmung relevanter Kennzahlen möchte man einen Überblick über das gesamte Datenmaterial gewinnen. Diese Kennzahlen, wie beispielsweise der Mittelwert, werden in der beschreibenden Statistik auch Maßzahlen oder Parameter genannt.
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Beispielsweise lassen sich Depressionsstufen durch Depressionspotenziale darstellen, die man anhand eines Fragebogens ermittelt. Auch das Geschlecht einer Person kann durch eine Zahl dargestellt werden (1 für männlich, 2 für weiblich). Die von Ihnen gemessenen Eigenschaften werden als Variablen bezeichnet, weil sie variieren! Sie können für eine Person über die Zeit variieren (Depressionspotenziale können über die Lebensdauer einer Person variieren) oder zwischen verschiedenen Personen (Personen können als männlich oder weiblich klassifiziert werden, aber nach erfolgter Klassifikation ändert sich diese Variable im Allgemeinen nicht mehr). Deskriptive statistik für dummies full. Mit den Variablen in einer Datenmenge sind verschiedene Namen und Eigenschaften verknüpft, mit denen Sie sich vertraut machen sollten. Variablen können stetig oder diskret sein, sie können unterschiedliche Maße haben und sie können unabhängig oder abhängig sein. Wir werden in Kapitel 2 genauer darauf eingehen. Anfänglich werden all diese Begriffe recht verwirrend sein, aber Sie müssen sie unbedingt gut verstehen, weil alle wichtigen statistischen Analysen davon Gebrauch machen.