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Zeitgleich fand die Gründung der KOSIS -Gemeinschaft "KO. R" statt. Im Rahmen des Gemeinschaftsprojektes sollen Grundlagen für die Kooperation beim Einsatz von R in der Kommunalstatistik geschaffen werden, Auswertungsstandards definiert und gemeinsam Werkzeuge für die kommunale Statistik sowie die Stadt- und Regionalforschung entwickelt werden. Ansprechpartner:innen: Sebastian Jeworutzki, Katharina Knüttel Ein schulscharfer Sozialindex für Schulen 28. 08. SOWI Datenanalysen. 2019 18:30Uhr Anlässlich der Veröffentlichung des aktuellen Bildungsmonitors erläutert Prof. Jörg-Peter Schräpler die aktuellen Überlegungen für einen schulscharfen Sozialindex zur Ressourcenausstattung der nordrhein-westfälischen Schulen im WDR 5 Politikum. Der Radiobeitrag ist direkt beim WDR abrufbar.
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Und ich kenne mich aus bei der Vorbereitung von Erwachsenen auf die Berufsreifeprüfung (in Österreich), ich habe Germanistik studiert, arbeite in einer Steuerberatungskanzlei, bin fasziniert von Sprachen, - und wie sie funktionieren. Und ich denke halt dann und wann nach.
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Gegebenenfalls: Über was gibt das Diagramm/die Statistik keine Auskunft? Ist es eine glaubwürdige journalistische Quelle?, d. h. hat sie das das notwendige Wissen über das Thema? Ist die Quelle neutral und unvoreingenommen gegenüber dem Thema oder vertritt sie bestimmte Interessen? Welche Absicht steckt hinter der Veröffentlichung (Information, Versuch der Beeinflussung etc. Statistik analyse soi www. )? Sind Ansätze der "Interessengebundenheit" erkennbar? (siehe Vorlage zur Arbeitstechnik "Statistiken…auf Interessengebundenheit überprüfen) Hinweise Wie bei der Textarbeit Äußerungen belegen (in diesem Fall mit Zahlen/Daten) Genau arbeiten und dabei auf richtiges Fachvokabular achten (z. Unterscheidung Prozent und Prozentpunkte) Vorlagen zu ausgewählten pbKs: Herunterladen [pdf][628 KB] Weiter zu Arbeitstechnik 4
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12. 2013, 17:21 102 Hits: 36. 215 08. 2013, 17:33 Hits: 4. 395 07. 2013, 18:29 Hits: 4. 064 06. 2013, 10:41 Informationen & Optionen Anzeige-Eigenschaften Symbol-Legende Berechtigungen Neue Themen erstellen: Nein Themen beantworten: Nein Anhänge hochladen: Nein Beiträge bearbeiten: Nein Foren-Regeln Alle Zeitangaben in WEZ +1. Es ist jetzt 00:37 Uhr. Powered by vBulletin®
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"Harte" Fakten zu den Rahmenbedingungen der sozialen Existenz (Wirtschaft, Gebäude- und Wohnungsstruktur, Flächennutzung, Umweltbedingungen etc. ) Solche Informationen werden von den Statistischen Ämtern der Länder und des Bundes erhoben (bzw. auch von anderen Institutionen) und dort nach einheitlichen Standards aufbereitet und veröffentlicht. Die sozialwissenschaftliche Analyse besteht nun darin, aus dem Wust der vorhandenen Informationen die relevanten heraus zu filtern und diese der jeweiligen wissenschaftlichen Fragestellung entsprechend in passender Form aufzubereiten (Berechnung von Quoten, Anteilen, Korrelationen etc. Diese Methode der sekundärstatistischen Auswertung ist quantitativ orientiert und stellt die (quantitative) Repräsentativität der Ergebnisse in den Vordergrund. Sozialwissenschaftliche Datenanalyse | Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Zu unserem Angebot sekundärstatistischer Analysen gehören: Sozialraumanalysen, Stadtteilstudien, Sozialstudien Sozialberichte, Lageberichte etc. Monitoring Strukturanalysen verschiedener Art (Arbeitsmarktanalysen etc
Rund 30 Kommunalstatistiker/innen des KOSIS -Verbundes aus dem gesamten Bundesgebiet nahmen an der Veranstaltung "R für Kommunalstatistiker/innen" teil. Der Workshop war eine Kooperationsveranstaltung zwischen Dipl. Sebastian Jeworutzki ( Lehrstuhl für Sozialwissenschaftliche Datenanalyse), Dipl. Katharina Knüttel ( Zentrum für interdisziplinäre Regionalforschung) sowie Dr. Björn Schmidt (Stadt Gelsenkirchen) und Pinar Yildiz (Stadt Dortmund) für den KOSIS -Verbund. Statistik analyse sowi beispiel. R ist eine flexible, freie Software zur Analyse von empirischen Daten, die nicht nur in weiten Teilen der akademischen Forschung verbreitet ist, sondern auch in vielen Bereichen der Wirtschaft Verwendung findet und sich großer Beliebtheit in dem Feld der "Data Science" erfreut. Ziel der Veranstaltung war es, wissenschaftliches Know-How zu Datenmanagement und Datenanalyse aus der universitären Forschung für die Nutzung in der Kommunalstatistik und Stadtforschung zu vermitteln und Anwendungsgebiete für innovative Softwarelösungen aufzuzeigen.
Gleichwohl sind auch auf kleinräumiger Ebene aussagekräftige Analysen möglich, insbesondere, wenn diese auf der Grundlage einschlägiger Erfahrungen durchgeführt werden. Reine Datenanalysen lohnen sich immer dann, wenn ein rascher Überblick über wesentliche Eckdaten erforderlich ist und wenn man gesicherte Informationen benötigt über: "Harte" sozialstatistische Fakten zu Beschäftigung und Arbeitslosigkeit, Einkommen, Bezug von staatlichen Hilfeleistungen usw., so wie das für die amtliche bzw. halbamtliche Statistik erhoben wird. Dabei gilt im Prinzip: Es werden amtlicherseits (mit Ausnahme des Mikrozensus) nur Daten erhoben und aufbereitet, die in Zusammenhang mit irgendeinem Verwaltungsakt stehen. Aus diesem Grunde haben amtliche Daten nur eine begrenzte Aussagekraft und müssen stets durch Befragungsergebnisse ergänzt werden. Die multifaktorielle Varianzanalyse (MANOVA) – Writing Science. "Harte" demographische Fakten, wie Geburten, Sterbefälle, Wanderungsdaten, Scheidungen etc. als Grundlage für Aussagen zur Bevölkerungsstruktur und für Bevölkerungsprognosen.